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2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 2016-2021年中国大数据产业发展 前景与投资战略规划分析报告
  • 报告编号:88292了解中资领航 可研报告介绍
  • 出版日期:2015年06月报告页码:350页图表数量:120个
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【报告导读】

《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》由中咨领航资深专家在大量周密的市场调研基础上撰写,主要依据中国国家统计局、国家海关总署、国务院发展研究中心、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。报告首先分析政策、经济等环境对大数据行业的影响;接着从国内外大数据行业发展现状、发展热点、市场规模把握行业整体现状;然后从大数据行业市场供需、细分市场及时发现机会点和增长点;进一步从大数据市场竞争、重点企业搜集竞争情报,进行竞争定位;最后从大数据行业发展前景及趋势进行战略预判;而且综合了大数据行业投资风险和投资机会制定投资战略规划。本报告是大数据生产、经营企业、科研单位及投资机构进行商业定位、市场投资及领航经营的重要战略决策参考工具。

  • 报告目录
  • 我们的优势

第一章: 大数据产业基本概述

第一节 大数据基本概念

一、 大数据的定义

二、 大数据的特征

三、 大数据的类型

四、 大数据与BI的区别

第二节 大数据产生的历史背景

一、 信息技术的进步

二、 互联网的诞生与发展

三、 云计算的发展与应用

四、 物联网的发展

五、 社交网络的发展

六、 智能终端的普及

第三节 大数据的作用与影响

一、 大数据的作用与意义

1、对于国家和政府

2、对于企业

3、对于个人

二、 大数据的商业价值

三、 大数据的影响与趋势

1、对信息技术产业的影响

2、对信息技术应用的影响

第四节 大数据产业链解析

一、 大数据的生态系统

二、 大数据产业的概念

1、数据产生与集聚层

2、数据组织与管理层

3、数据分析与发现层

4、数据应用与服务层

第五节 大数据关键技术分析

一、 大数据与云计算

1、编程模型

2、海量数据分布存储技术

3、海量数据管理技术

4、虚拟化技术

5、云计算平台管理技术

6、并行计算和并行算法

7、Web2.

8、面向服务的体系结构SOA

9、云安全

二、 大数据处理工具

第六节 大数据带来的机遇与挑战

一、 大数据带来的机遇

1、大数据的挖掘和应用成为核心

2、大数据为信息安全带来发展契机

3、使商业智能和信息安全增速加快

二、 大数据带来的挑战

1、人才挑战

2、技术挑战

3、信息安全挑战

 

第二章: 全球大数据产业发展现状与预测

第一节 全球已全面进入大数据时代

一、 全球大数据储量规模

二、 全球大数据地区分布

第二节 全球大数据厂商创新成果分析

一、 Hadoop分发

二、 下一代数据仓库

三、 大数据分析平台和应用

四、 大数据即服务

五、 非Hadoop大数据平台

第三节 全球大数据应用现状与动向

一、 国外的数据开放战略与浪潮

二、 国外大数据应用现状与经济价值

1、美国大数据应用现状与价值

2、欧洲大数据应用现状与价值

3、日本大数据应用现状与价值

三、 大数据已上升到国家战略高度

1、美国提出大数据发展计划

2、欧盟将大数据作为Horizon2020年计划优先领域

3、日本新ICT战略重点关注大数据

4、韩国推出大数据中心战略

第四节 2016-2021年全球大数据产业回顾

一、 2016-2021年全球大数据发展回顾

二、 2016-2021年全球大数据热点事件

1、技术平台全面发展

2、大数据一体机盛行

3、企业对大数据的投入增加

4、业界巨头加快产业链布局

5、新兴企业不断涌现

三、 2015年全球大数据热点事件点评

第五节 全球大数据产业商业模式分析

一、 大数据内生型价值模式

二、 大数据寄生型价值模式

三、 大数据产品型价值模式

四、 大数据云计算服务型价值模式

第六节 全球大数据产业市场规模及预测

一、 全球大数据产业规模及预测

二、 全球大数据细分市场及预测

1、全球大数据细分市场

2、大数据专业服务市场及预测

3、大数据计算机市场规模及预测

4、大数据软件市场规模及预测

第七节 全球大数据产业市场格局分析

一、 全球大数据产业企业类型分析

二、 全球大数据专营厂商收入占比

三、 全球大数据专营厂商市场格局

第八节 全球大数据产业发展趋势与问题

一、 全球大数据产业发展趋势

二、 全球大数据技术发展趋势

1、技术趋向多样化

2、基于云的数据分析平台将更趋完善

3、数据分析集逐步扩大

三、 全球大数据面临的主要问题

1、大数据存储技术

2、数据深度分析与挖掘

3、数据安全

4、隐私保护

 

第三章: 中国大数据产业发展现状与前景预测

第一节 中国大数据时代已来临

一、 互联网发展分析

1、互联网网民规模

2、互联网资源规模

二、 社交媒体发展分析

1、新闻网站

2、网络视频

3、搜索引擎

4、即时通信

5、网络社区

6、微博

7、博客/个人空间

三、 物联网发展分析

1、中国物联网行业的发展现状

2、中国物联网行业的发展规模

四、 电子商务发展分析

1、中国电子商务行业发展概述

2、中国电子商务行业发展规模

五、 移动设备发展分析

六、 数据量分析

第二节 中国政府对大数据科研的支持

一、 863计划

二、 国家重大科技专项

三、 物联网“十三五”发展规划

第三节 中国大数据产业发展现状分析

一、 大数据产业链建设情况

二、 大数据产业生命周期分析

三、 大数据产业市场规模分析

四、 大数据应用行业投资分布

五、 大数据产业面临的挑战

第四节 中国大数据应用实践分析

一、 大数据在经济预警方面的应用

二、 大数据在市场营销方面的应用

三、 大数据在医疗领域的应用

四、 大数据在金融领域的应用

第五节 2016-2021年中国大数据最新动向

一、 企业大数据产品与技术动向

二、 中关村大数据产业链雏形初现

三、 地方政府推出政策助推大数据发展

四、 华为联手英国大学开发“大数据”

第六节 中国大数据产业前景预测

一、 大数据产业总体规模预测

二、 大数据产业细分市场预测

1、大数据基础架构硬件市场预测

2、大数据软件市场发展前景预测

3、大数据服务市场发展前景预测

第七节 中国大数据产业发展路线图

 

第四章: 中国企业大数据需求与应用趋势调查

第一节 调查背景

一、 被调查者所属行业

二、 被调查者企业规模

三、 被调查企业每月新增数据规模

第二节 企业大数据需求分析

一、 企业数据系统架构存在的问题

二、 企业面临的数据技术难题

三、 企业数据挖掘和分析面临的问题

第三节 企业大数据应用现状与规划

一、 企业数据处理产品的服务商

二、 企业大数据投入情况

三、 企业部署开源大数据解决方案的计划

四、 企业大数据的部署规模

第四节 企业大数据应用选型依据

一、 企业做数据产品选型时考虑的因素

二、 企业关注的数据产品特性

三、 企业选择服务商时考虑的因素

第五节 企业大数据应用趋势分析

一、 企业关注的数据管理新技术

二、 企业如何看待商业智能的未来

 

第五章: 典型领域大数据应用价值与需求分析

第一节 政府

一、 电子政务建设现状

二、 政府大数据应用需求

三、 政府大数据应用场景

四、 政府大数据应用价值分析

五、 政府大数据应用典型案例

六、 政府大数据应用前景分析

第二节 电信

一、 行业大数据应用需求分析

二、 行业大数据应用场景分析

三、 行业大数据应用价值分析

四、 行业大数据应用典型案例

五、 行业大数据应用前景分析

第三节 金融

一、 行业信息化建设现状

二、 行业数据量及其特征

三、 行业大数据应用需求分析

四、 行业大数据应用场景分析

五、 行业大数据应用价值分析

六、 行业大数据应用典型案例

七、 行业大数据应用前景分析

第四节 互联网

一、 行业数据储量与特点

二、 行业大数据应用需求分析

三、 行业大数据应用场景分析

四、 行业大数据应用价值分析

五、 行业大数据应用经典案例

六、 行业大数据应用前景分析

第五节 零售

一、 行业信息化现状分析

二、 行业数据量与特点分析

三、 行业大数据应用场景分析

四、 行业大数据应用价值分析

五、 行业大数据应用经典案例

六、 行业大数据应用前景分析

第六节 医疗

一、 行业信息化建设情况

二、 行业数据量及其特点

三、 行业大数据应用场景分析

四、 行业大数据应用价值分析

五、 行业大数据应用典型案例

六、 行业大数据应用前景分析

第七节 智慧城市

一、 智慧城市建设情况分析

1、智慧城市投资规模及预测

2、智慧城市IT投资分析

二、 智慧城市大数据应用需求

三、 智慧城市大数据应用价值

四、 智慧城市大数据应用经典案例

五、 智慧城市大数据应用前景

第八节 能源

一、 行业信息化建设现状分析

二、 行业大数据应用需求分析

三、 行业大数据应用场景分析

四、 行业大数据应用价值分析

五、 行业大数据应用经典案例

六、 行业大数据应用前景分析

第九节 制造业

一、 行业信息化建设现状

二、 行业数据量及其特点

三、 行业大数据应用需求分析

四、 行业大数据应用场景分析

五、 行业大数据应用价值分析

六、 行业大数据应用典型案例

七、 行业大数据应用前景分析

第十节 其它领域

一、 教育行业大数据应用需求

二、 军事行业大数据应用需求

三、 旅游行业大数据应用需求

 

第六章: 国内外企业大数据产业战略布局

第一节 国外企业布局大数据

一、 IBM

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

二、 HP

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

三、 Intel

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

四、 Teradata

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

五、 Dell

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

六、 ORACLE

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

七、 SAP

1、大数据布局进程

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

八、 EMC

1、大数据布局进程

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

九、 Cisco Systems

1、大数据布局进程

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

十、 Microsoft

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

十一、 Accenture

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据收入及占比

4、大数据业务结构分析

十二、 Fusion-io

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

十三、 PwC

1、大数据市场定位

2、大数据收入及占比

3、大数据业务结构分析

十四、 SAS Institue

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

十五、 Splunk

1、大数据市场定位

2、大数据解决方案

3、给用户带来的价值

4、大数据收入及占比

5、大数据业务结构分析

十六、 Deloitte

1、大数据市场定位

2、大数据收入及占比

3、大数据业务结构分析

十七、 Amazon

1、大数据布局线路

2、大数据解决方案

3、大数据收入及占比

4、大数据业务结构分析

十八、 Tableau Software

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、大数据收入及占比

十九、 NetApp

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

6、大数据业务结构分析

二十、 Hitachi

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

二十一、 Informatica

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

二十二、 Fujitsu

1、大数据布局线路

2、大数据市场定位

3、大数据解决方案

4、给用户带来的价值

5、大数据收入及占比

二十三、 其它企业

1、Google

2、Facebook

3、Twitter

4、Wal-Mart

5、ZARA

6、Datameer

7、Connotate

8、Clear Story Data

9、Siemens

10、Opera Solution

11、Mu Sigma

第二节 国内企业大数据布局情况

一、 互联网企业布局大数据

1、百度

2、淘宝

3、腾讯

4、阿里巴巴

5、凡客

6、新浪

7、盛大网络

二、 IT企业布局大数据

1、浪潮

2、华为

3、联想

4、神州数码

5、东软

6、用友

三、 电信运营商布局大数据

1、中国电信

2、中国移动

3、中国联通

四、 第三方创业公司布局大数据

第三节 国内外企业大数据布局比较

 

第七章: 中国大数据产业链投资机会分析

第一节 硬件层面投资机会分析

一、 大数据对数据存储需求

二、 数据存储市场格局现状

1、移动硬盘市场格局

2、U盘市场格局

3、闪存卡市场格局

三、 服务器市场格局现状

四、 硬件层面投资机会分析

第二节 软件层面投资机会分析

一、 基础软件投资机会分析

二、 应用软件投资机会分析

第三节 信息服务层面投资机会

一、 IT基础设施服务业投资机会

二、 信息咨询服务业投资机会

三、 信息安全行业投资机会

第四节 中国大数据产业投资象限

 

第八章: 大数据产业融资现状与趋势分析

第一节 大数据产业投资热度分析

一、 大数据产业投资热潮

二、 大数据产业投资趋势

第二节 大数据产业并购趋势分析

一、 大数据产业并购动向

二、 大数据产业并购特征

三、 大数据产业并购趋势

第三节 大数据产业融资机会分析

一、 大数据产业融资模式

1、PE/VC

2、上市融资

3、天使投资

二、 大数据产业融资案例

1、风投融资案例

2、种子融资案例

3、大宗融资案例

三、 大数据产业融资机会

 

第九章: 中国大数据产业链关联企业运营分析

第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司

一、 江苏天泽信息产业股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

二、 北京拓尔思信息技术股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

四、 潜能恒信能源技术股份有限公司公司发展简介公司组织架构分析公司主要产品及特点公司研发能力分析公司经营情况分析公司经营优劣势分析公司最新发展动向

五、 北京同有飞骥科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司发展模式分析

7、公司经营优劣势分析

8、公司最新发展动向

六、 上海汉得信息技术股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

七、 浙大网新科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

第二节 数据中心建设与运维相关公司

一、 荣之联科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

二、 上海天玑科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、 北京银信长远科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

第三节 视频化应用相关公司

一、 杭州海康威视数字技术股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司营销网路分析

6、公司经营情况分析

7、公司经营优劣势分析

8、公司发展战略分析

9、公司最新发展动向

二、 浙江大华技术股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司营销网络分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、 广东威创视讯科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

四、 华平信息技术股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

第四节 智能化与人机交互概念相关公司

一、 科大讯飞股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

二、 用友软件股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、 北京东方国信科技股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

四、 北京久其软件股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

第五节 信息安全类公司

一、 成都卫士通信息产业股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

二、 北京启明星辰信息技术股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、 蓝盾信息安全技术股份有限公司

1公司发展简介

1、公司组织架构分析

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司发展模式分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

第六节 拥有数据资源的公司

一、 阿里巴巴集团

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司业务规模分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

二、 腾讯控股有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司经营情况分析

4、公司经营优劣势分析

5、公司发展战略分析

6、公司最新发展动向

三、 百视通新媒体股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

四、 乐视网信息技术(北京)股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司主要产品及特点

3、公司商业模式分析

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司发展战略分析

7、公司最新发展动向

五、 苏宁云商集团股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品分析

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

图表目录

图表:大数据定义

图表:数据集合计量单位变动

图表:大数据的四个维度

图表:大数据的类型

图表:大数据与BI的区别

图表:信息技术核心和基础能力

图表:存储价格的下降

图表:网络宽带的增加

图表:“广播”加“接收”模式

图表:“请求”加“响应”模式

图表:拥有全国性的数据集中工作能力的机构

图表:反映facebook上人们活跃程度的世界地图

图表:2009-2015年全球移动设备出货量(单位:亿台,%)

图表:2016-2021年智能手机保有量(单位:亿台,%)

图表:大数据对国家的作用

图表:大数据对企业的影响领域

图表:大数据的商业价值

图表:大数据创造的商业价值

图表:大数据对信息技术的影响

图表:大数据的生态系统

图表:大数据产业相关企业经济活动分类

图表:大数据产业链构成

图表:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务

图表:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务

图表:GFS集群构成

图表:云计算系统中的数据管理技术主要分类

图表:虚拟化技术根据对象分类

图表:并行计算机主要的结构类型

图表:并行计算机主要的存储访问模型

图表:大数据工具列表

图表:大数据的重心变化趋势

图表:2016-2021年中国大数据产业链数据挖掘和应用环节受益领域增速预测(单位:%)

图表:2011-2021年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比(单位:倍)

图表:大数据带来的信息安全挑战

图表:2009-2021年全球信息化数据资料量及预测(单位:EB)

图表:全球大数据储量地区分布(单位:PB)

图表:数据仓库独立厂商排名

图表:非Hadoop厂商对于大数据市场的创新

图表:大数据技术对美国各个行业的潜在价值(单位:亿美元)

图表:大数据技术将对欧洲公共部门创造1500-3300年亿欧元的潜在价值(单位:十亿欧元,%)

图表:2011-2021年日本大数据市场规模及预测(单位:千亿日元,%)

图表:美国大数据计划进行中的项目

图表:美国推动大数据的做法

图表:全球大数据发展回顾

图表:2016-2021年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

图表:大数据细分收入统计(单位:%)

图表:2016-2021年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

图表:2016-2021年全球大数据计算机市场规模及预测(单位:亿美元)

图表:2016-2021年全球大数据软件市场规模及预测(单位:亿美元)

图表:全球大数据产业企业类型

图表:全球大数据专营厂商收入情况(单位:百万美元)

图表:全球大数据专营厂商市场份额(单位:%)

图表:全球大数据产业发展趋势

图表:大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%)

图表:基于云的数据分析平台框架

图表:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比(单位:TB,%)

图表:2009-2015年中国网民规模与普及率(单位:亿人,%)

图表:2016-2021年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)

图表:2009-2015年中国Ipv6地址数(单位:块/32)

图表:2009-2015年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个,%)

图表:中国分类域名数(单位:个,%)

图表:中国分类CN域名数(单位:个,%)

图表:2009-2015年中国网站数量(单位:万个)

图表:2009-2015年中国国际出口带宽变化情况(单位:Mbps,%)

图表:国内主要骨干网络国际出口带宽数(单位:Mbps)

图表:2016-2021年网络新闻用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2016-2021年网络视频用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2016-2021年搜索引擎用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2016-2021年中国即时通信用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2016-2021年社交网站用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2016-2021年微博用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2016-2021年博客/个人空间用户数及使用率(单位:万人,%)

图表:2015年中国物联网产业结构(单位:%)

图表:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表:中国传感器核心制造技术滞后具体表现

图表:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

图表:2009-2015年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%)

图表:2016-2021年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%)

图表:2011-2015年中国网络购物用户规模和网民使用率(单位:万人,%)

图表:2009-2015年中国电子商务交易额及增长情况(单位:万亿元,%)

图表:中国电子商务区域分布情况(单位:%)

图表:中国电子商务行业分布情况(单位:%)

图表:2009-2015年中国电子商务直接从业人员规模(单位:万人)

图表:2009-2015年中国电子商务带动从业人员规模(单位:万人)

图表:2010-2015年中国智能手机保有量规模及预测(单位:亿台,%)

图表:2016-2021年中国产生数据量变化(单位:ZB,%)

图表:国家针对大数据方面的“863计划”

图表:国家针对大数据方面的国家重大科技专项

图表:物联网“十三五”发展规划主要发展目标

图表:不同类型企业大数据产业链发展方向

图表:中国大数据产业生命周期

图表:2011-2015年中国大数据市场规模增长情况(单位:亿元,%)

图表:中国大数据行业投资分布情况(单位:%)

图表:大数据产业面临的挑战

图表:中国部分地区政府的大数据发展政策

图表:2016-2021年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%)

图表:2016-2021年中国大数据基础架构硬件市场规模及预测(单位:亿元,%)

图表:2016-2021年中国大数据软件市场规模及预测(单位:亿元,%)

图表:2016-2021年中国大数据服务市场规模及预测(单位:亿元,%)

图表:2016-2021年大数据产业发展路线图

图表:被调查者所属行业(单位:%)

图表:被调查者企业规模(单位:%)

图表:被调查者所在企业每月新增的数据规模(单位:%)

图表:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题(单位:%)

图表:被调查者所在企业面临的数据技术难题(单位:%)

图表:被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题(单位:%)

图表:被调查者所在企业数据处理产品的服务商(单位:%)

图表:被调查者所在企业大数据投入情况(单位:%)

图表:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划(单位:%)

图表:被调查者所在企业大数据的部署规模(单位:%)

图表:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素(单位:%)

图表:被调查者关注的数据产品特性(单位:%)

图表:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素(单位:%)

图表:被调查者关注的数据管理新技术(单位:%)

图表:被调查者如何看待商业智能的未来(单位:%)

图表:2009-2015年中国电子政务市场规模变化情况(单位:亿元,%)

图表:2009-2015年中国电子政务市场结构(单位:%)

图表:政府大数据重点应用领域

图表:政府大数据重要应用价值

图表:“十三五”时期中国电子政务发展主要指标(单位:%)

……略

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